México. A gestão de edifícios, os Sistemas Técnicos de Gestão Predial (BMS) evoluíram consideravelmente nas últimas décadas. Tradicionalmente, eles têm sido usados para monitorar e controlar sistemas de climatização, iluminação e segurança. No entanto, com o advento da inteligência artificial (IA), surge a pergunta: os sistemas BMS são destinados apenas ao monitoramento ou podem se mover no sentido de prever e antecipar necessidades?

Historicamente, os sistemas BMS têm desempenhado um papel essencial no monitoramento e controle de sistemas técnicos em edifícios. No entanto, a inteligência artificial abre novas possibilidades ao permitir que esses sistemas aprendam com padrões de uso, antecipem necessidades e ajustem proativamente parâmetros para maximizar a eficiência e a conveniência.
Como tutor da KNX com experiência significativa na integração dos sistemas KNX, BACnet e BMS, o Rimack de Manuel Quiñones Osorio testemunhou a evolução em primeira mão. Sua abordagem inovadora levou à implementação bem-sucedida de estratégias que permitem que os sistemas BMS passem do monitoramento convencional para a capacidade preditiva.

Preparando o BMS para Inteligência Artificial

A integração de sistemas baseados em padrões abertos, como KNX e BACnet, facilita a interoperabilidade, permitindo que os dados fluam perfeitamente entre dispositivos de diferentes fabricantes. Isso estabelece as bases para a implementação eficaz de algoritmos de IA.

A coleta massiva de dados é essencial para que os sistemas de IA aprendam e melhorem ao longo do tempo. Estratégias de análise avançadas permitem extrair insights valiosos de grandes conjuntos de dados, abrindo caminho para previsões mais precisas.

A implementação bem-sucedida da inteligência artificial requer uma equipe qualificada. Rimack de Manuel Quiñones Osorio defende o treinamento contínuo do pessoal de manutenção e gerenciamento para maximizar os benefícios da IA em sistemas BMS